Assistant IA
Découvrez notre assistant IA propulsé par Cloudflare Workers AI, conçu pour vous aider dans votre apprentissage de la cybersécurité et du hacking éthique.
Fonctionnalités de l'Assistant IA
Assistance Éducative
Obtenez des explications détaillées sur des concepts complexes de cybersécurité, de programmation et de hacking éthique, adaptées à votre niveau de connaissance.
Aide au Code
Recevez de l'aide pour déboguer votre code, comprendre des erreurs, ou obtenir des exemples de code pour résoudre des problèmes spécifiques.
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Ressources Recommandées
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Assistance de Projet
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Intégrer Cloudflare Workers AI à votre site
Apprenez à créer votre propre assistant IA en utilisant Cloudflare Workers AI et à l'intégrer à votre site web.
Créer un chatbot IA avec Cloudflare Workers AI
Cloudflare Workers AI est une plateforme qui permet d'exécuter des modèles d'IA directement sur le réseau edge de Cloudflare, offrant des performances élevées et une faible latence. Voici comment créer un chatbot IA et l'intégrer à votre site web.
Prérequis :
- Un compte Cloudflare
- Node.js et npm installés sur votre machine
- Wrangler CLI (l'outil de ligne de commande de Cloudflare Workers)
Étapes :
Installer Wrangler CLI
Installez Wrangler, l'outil de ligne de commande pour Cloudflare Workers :
npm install -g wrangler
wrangler login
Créer un nouveau projet Workers
Créez un nouveau projet Workers pour votre chatbot :
wrangler init ai-chatbot
cd ai-chatbot
Configurer le projet pour Workers AI
Modifiez le fichier wrangler.toml pour activer Workers AI :
name = "ai-chatbot"
main = "src/index.js"
compatibility_date = "2023-10-30"
[ai]
binding = "AI"
Créer le code du chatbot
Modifiez le fichier src/index.js pour implémenter le chatbot :
export default {
async fetch(request, env) {
// Gérer les requêtes CORS pour les requêtes cross-origin
if (request.method === 'OPTIONS') {
return handleCORS();
}
// Vérifier si c'est une requête POST
if (request.method !== 'POST') {
return new Response('Méthode non autorisée', { status: 405 });
}
try {
// Récupérer le corps de la requête
const { messages } = await request.json();
// Vérifier si les messages sont valides
if (!messages || !Array.isArray(messages) || messages.length === 0) {
return new Response('Format de message invalide', { status: 400 });
}
// Appeler le modèle d'IA
const response = await env.AI.run('@cf/meta/llama-2-7b-chat-int8', {
messages: messages.map(msg => ({
role: msg.role,
content: msg.content
})),
max_tokens: 800
});
// Retourner la réponse avec les en-têtes CORS
return corsify(new Response(JSON.stringify({ response }), {
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
}));
} catch (error) {
console.error('Erreur:', error);
return corsify(new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), {
status: 500,
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
}));
}
}
};
// Fonction pour gérer les requêtes CORS
function handleCORS() {
return new Response(null, {
headers: {
'Access-Control-Allow-Origin': '*',
'Access-Control-Allow-Methods': 'POST, OPTIONS',
'Access-Control-Allow-Headers': 'Content-Type',
'Access-Control-Max-Age': '86400'
}
});
}
// Fonction pour ajouter les en-têtes CORS à une réponse
function corsify(response) {
const headers = new Headers(response.headers);
headers.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');
return new Response(response.body, {
status: response.status,
statusText: response.statusText,
headers
});
}
Déployer le Worker
Déployez votre Worker sur Cloudflare :
wrangler deploy
Notez l'URL de votre Worker, elle ressemblera à https://ai-chatbot.your-username.workers.dev